Playlist Analyzer

粘贴 Deezer 歌单链接或歌曲列表,查看速度、调性、能量、流派覆盖、缺失数据和建议和声顺序。

歌单指标最多 100 首元数据查询

仅查询元数据,不会下载完整音频。

歌单分析事实

报告会区分已找到的歌曲和拥有可用特征覆盖的歌曲。

输入
Deezer 歌单链接,或每行一首歌曲
输出
速度、调性、能量、舞动性、流派构成和和声顺序
限制
每次最多分析 100 首歌曲
覆盖
供应商覆盖不同,缺失特征会保留显示

测量什么

报告提供实用聚合,同时不假装每首歌曲都有完整元数据。

速度和能量

在可用时查看平均 BPM,以及能量、舞动性和愉悦度信号。

流派构成

查看采样到的主流派分布,以及参与统计的歌曲数量。

和声顺序

对有调性覆盖的歌曲给出建议顺序,未解析歌曲会保留在末尾。

使用方法

选择与你使用的平台相符的输入方式。

  1. 01

    粘贴

    输入 Deezer 歌单 URL,或每行粘贴一首歌名和艺人。

  2. 02

    分析

    服务端解析曲库身份并收集可用特征数据。

  3. 03

    查看

    阅读聚合卡片、覆盖数量、流派构成和建议顺序。

适用场景

歌单报告适合用于编辑、DJ 准备或内容规划之前。

准备 set

手动设置 cue 点前,先发现速度和调性缺口。

整理曲库

找出缺少特征覆盖的歌曲,交给人工核对元数据。

创意规划

理解参考歌单的大致能量和流派弧线。

解读报告

覆盖率是结果的一部分,不应该被藏在实现细节里。

01

先看分析数量

平均值只使用有可用特征的歌曲,请和总数、缺失数一起解读。

02

把流派构成当采样

流派供应商不会平等覆盖每首歌曲,尤其是大型或小众歌单。

03

试听建议顺序

和声排序是实用草稿,不替代乐句和编曲判断。

常见问题

Playlist Analyzer 是有明确供应商和输入边界的元数据报告。

继续工作流

当歌单报告指向某一首歌或某个本地文件时,使用更聚焦的工具。

读懂你的歌单结构

提交歌单或歌曲列表,用覆盖率、速度、调性与流派信号判断下一步该补什么。

分析歌单